又有一項人類工作可能要被機器取代了——開發(fā)啤酒。

世界第四大啤酒制造商嘉士伯近期開始與微軟、丹麥奧胡斯大學和丹麥科技大學合作，研發(fā)“啤酒指紋追蹤項目”：利用人工智能感應(yīng)啤酒的口味和氣味差別，從而提升在開發(fā)新品、產(chǎn)品品控和質(zhì)量檢測時的精確度。微軟正為該項目專門開發(fā)相關(guān)電腦系統(tǒng)，上述兩所丹麥大學的科研團隊也將與嘉士伯研發(fā)實驗室共同開發(fā)感應(yīng)技術(shù)，完善人工智能的精準度。

如果你懷疑機器在多大程度上能感應(yīng)出不同啤酒的細微差別——按目前在奧胡斯大學的實驗，人工智能可以迅速檢測出嘉士伯皮爾森（Carlsberg Pilsner）、 樂堡皮爾森（Tuborg Pilsner）、Wiibroe和Nordic四款嘉士伯旗下的啤酒，在效率和精準度上，都遠遠高于專業(yè)人士。

嘉士伯認為，這項技術(shù)將幫助其提高丹麥啤酒在世界啤酒市場中的地位，并帶動一批周邊產(chǎn)業(yè)——比如研究人工智能感應(yīng)味覺的科技公司，而這些研發(fā)成果未來也有可能應(yīng)用到環(huán)境、食品和香氛產(chǎn)業(yè)。

“現(xiàn)在針對飲品口味還沒有迅速的檢測方法，但若要開發(fā)更高品質(zhì)的啤酒，高效檢測很重要”，嘉士伯研發(fā)實驗室負責人Jochen Forster表示，“這項人工智能項目能夠幫我們選擇并開發(fā)合適的啤酒酵母——尤其是在旗下的高端精釀、特色啤酒和無酒精啤酒上。”

精釀啤酒與無酒精啤酒的開發(fā)，早就是各大啤酒廠商的必爭之地，嘉士伯也不例外。根據(jù)嘉士伯最新披露的2017年第三季度財報，由于氣候原因?qū)е碌亩韲袌鰳I(yè)績不佳，造成其全球凈銷售下跌1%，但基于對旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線的期許，這家公司將2017年的盈利預期上調(diào)至8%，并對旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線報以很大期望。未來人工智能的運用，也將成為嘉士伯開發(fā)更多不同口味、不同工藝啤酒的優(yōu)勢。

在利用人工智能開發(fā)啤酒方面，嘉士伯并非首創(chuàng)，一些公司從去年起就開始探索機器學習與傳統(tǒng)釀酒結(jié)合的可能性。

去年7月，一家叫Intelligent X的初創(chuàng)公司推出了世界上第一個利用人工智能釀造的啤酒品牌“AI”，其中包括四種口味的啤酒。這些AI啤酒利用了人工智能的算法和機器學習功能，通過社交媒體和聊天軟件實時收集用戶反饋，并在下一批生產(chǎn)中迅速調(diào)整釀造工藝以滿足人們的需求。

也就是說，盡管AI啤酒看似只有四種口味，但其實人們喝到的每一批啤酒味道都不一樣——每次口味都是機器學習消費者反饋后改進的結(jié)果。據(jù)Intelligent X透露，旗下人工智能還會根據(jù)消費者的反饋情況，自動調(diào)整提問的方式以便更好地收集數(shù)據(jù)。

在此之后，一些精釀啤酒廠也開始引進人工智能。據(jù)Bloomberg今年4月的報道，美國一家名為Deschutes的釀酒公司開始利用微軟的人工智能系統(tǒng)，追蹤啤酒釀造過程中的重要成分。當成分出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)會自動檢測釀造過程中的氣溫等因素并迅速發(fā)出警報。對于常常面臨產(chǎn)品不穩(wěn)定問題的小批量精釀啤酒廠們而言，人工智能的確幫了大忙。

無論是嘉士伯正在研發(fā)的啤酒感應(yīng)系統(tǒng)，還是通過機器學習收集用戶反饋，背后的洞察都是消費者口味迭代越來越迅速，傳統(tǒng)釀酒廠的反應(yīng)速度成為其產(chǎn)品能否快速投放市場、并被消費者接受的重要因素。在這樣的背景下，迅速且精確的人工智能未來很可能會在啤酒釀造中扮演越發(fā)重要的角色。